Internet of Things

Das Internet of Things (IoT) – auf Deutsch „Internet der Dinge“ – bezeichnet ein System von miteinander vernetzten Maschinen, Anlagen und Geräten über und mit dem Internet. Im Mittelpunkt von IoT steht die Kommunikation zwischen Menschen, Maschinen, Produkten und IT-Systemen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. IoT steht als Abkürzung für Internet of Things. Im Deutschen wird als Synonym dafür auch häufig der Begriff Industrie 4.0 verwendet.

Nicht nur in der Logistik, der Entwicklung oder im Service, sondern auch in der Fertigung bildet IoT die Grundlage für modernes und effizientes Arbeiten. Für Unternehmen gilt es daher, nicht den Anschluss zu verlieren und durch smarte Produktionsanlagen die Effizienz zu steigern. Der industrielle IoT nutzt Maschinendaten, um die Leistung und Produktivität industrieller Prozesse zu verbessern – und genau hier setzen unsere Lösungen wie der IoT Connector , die Worker App und der Factory Monitor an.

IoT wurde lange Zeit nur von zwei Seiten betrachtet: vom Sensor her oder als Big Picture einer am Reißbrett entworfenen Digitalisierungsstrategie. In der Praxis zeigt sich allerdings, dass ein anderes Vorgehen mehr Erfolg verspricht: IoT sollte stets vom Prozess her gedacht werden. Es geht um die Optimierung und Automatisierung von Arbeitsprozessen unter Einsatz moderner IT-Lösungen. Dabei ist es wichtig, dass die Lösung modular erweiterbar ist und mit anderen Systemen und Lösungen kombiniert und verbunden werden kann. Wie beispielsweise mit unserer offenen und innovativen Instandhaltungslösung OPRA . So können klassische Abläufe abgebildet, eine Erreichbarkeit über mobile Endgeräte eingerichtet und zugleich verschiedenste Use Cases, wie zum Beispiel Predictive Maintenance, umgesetzt werden.

Die IoT Connect Suite deckt viele unterschiedliche Bedarfsfälle ab und ist modular aufgebaut. Das bedeutet sie ist modular erweiterbar, die Nutzung einer Instanz setzt nicht die Nutzung aller Instanzen voraus und bedeutet somit maximale Flexibilität. Die IoT Connect Suite umfasst alle wesentlichen Leistungselemente für betriebsfähige und skalierbare IoT-Lösungen. Von der gesamtheitlichen Prozessberatung bis hin zur Softwareentwicklung.

• Produktionsübergreifende Prozesssicht- und Überwachung
• Herstellerunabhängige Anbindung heterogener Maschinenparks
• Optimierte Produktionsplanung und effiziente Produktionssteuerung
• Versatile Produktionsüberwachung
• Automatische Meldungserzeugung
• Vermeidung ungeplanter Stillstände (Predictive Maintenance)
• Papierlose Fertigung
• Visualisierungsmöglichkeiten
• Qualitätssicherung

Im Folgenden werden die konkreten Lösungen IoT Connector, Factory Monitor und Worker App genauer beschrieben und Vorteile aufgezeigt. Diese drei Lösungen sind Bestandteil der IoT Connect Suite und ermöglichen maximale Konnektivität in der Produktion von Industrieunternehmen.

• Der IoT Connector – Einstieg in die digitale Transformation
• Die IoT-Apps – Worker App und Factory Monitor – Eine lückenlose Sicht auf Maschinen, Menschen und Prozessen

Die sieben Stufen beschreiben sehr anschaulich die einzelnen Schritte bzw. Ausbaustufen der Digitalisierung.

1. Maschinen anbinden, evtl. mit Sensorik ausstatten und diese aufnehmen.
2. Die Datenentstehung stellt dabei die grundlegende Basis dar. Diese Daten entstehen durch Sensoren, der speicherprogrammierten Steuerung oder von Menschen.
3. Die Daten werden gesammelt und verarbeitet.
4. Auf Grundlage der Daten werden Schwellwerte definiert, bei denen eine Aktion ausgeführt werden soll.
5. Durch eine Anbindung in ein weiterführendes System wie ERP, z.B. SAP, Applikationen oder einem E-Mail-Programm können die gesammelten Daten aus dem IoT Connector übertragen werden
6. In der nächsten Stufe werden durch die gemeldeten Daten weitere Prozesse ausgelöst. Beispielsweise kann eine Meldung erzeugt werden oder eine E-Mail-Benachrichtigung an einen bestimmten Anwenderkreis gesendet werden.
7. Die siebte Stufe der Digitalisierung beschreibt eine mögliche Erweiterung auf Künstliche Intelligenz, Multi-Cloud oder BlockChain. Mit dem Ziel bestimmte Entscheidungsstrukturen des Menschen nachzubilden, sodass ein Computer oder eine Maschine in der Lage ist, relativ eigenständig eine Herausforderung zu lösen.